هذا هو أحد الملفات الشخصية التي سيتم طلبها في المستقبل. في الواقع ، سوف يتكيف بسرعة مع جميع التغييرات القادمة في بيئة معقدة وغامضة للغاية.
يمكن أن يكون هذا مساعدة كبيرة في إدارة صورة العلامة التجارية. ويمكن أن تساعد رؤى البيانات الضخمة في تحسين الرؤية والشهرة عبر الإنترنت والحفاظ على التقييمات العالية.
تتضمن استخدام قواعد بيانات ذات أداء عالي، وتقنيات التجزئة، وتقنيات الضغط لتحسين كفاءة تخزين البيانات الكبيرة.
التكيف الذكي: يمكن استخدام البيانات الضخمة لتحليل المعلومات الواردة في الوقت الحقيقي، مما يسمح بالتكيف الذكي واتخاذ إجراءات سريعة ومؤثرة.
القيمة هي القدرة على التنبؤ بعدد الأعضاء الجدد الذين سينضمون إلى الموقع ، وعدد العملاء الذين سيجددون بوالص التأمين ، وعدد الطلبات المتوقعة ، وما إلى ذلك.
تلعب البيانات الكبيرة دورًا حيويًا في تحسين استراتيجيات التسويق وتحليل سلوك المستهلك. يمكن استخدام تحليل البيانات الكبيرة لفهم احتياجات العملاء وتحسين تجربة التسوق عبر الإنترنت، وتحسين استراتيجيات التسعير والترويج، وتحديد الاتجاهات والتوجهات السوقية.
فهي تمتاز بذلك بحجم يفوق قدرة أدوات قواعد البيانات التقليدية، والتدفّق الهائل لإتاحة البيانات الضخمة خصوصاً مع انتشار الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء.
تمهد البيانات الضخمة الطريق فعليًا لأي نوع من الرؤى التي يمكن أن تبحث عنها مؤسسة ما ، سواء كانت تحليلات إرشادية أو وصفية أو تشخيصية أو تنبؤية.
تستخدم لتحسين سرعة استجابة التطبيقات والاستعلامات التي تتعامل مع البيانات الكبيرة، مثل تجزئة البيانات وتوزيعها على عدة خوادم.
ولكننا نريد أن نطرح خاصية سادسة وسنطلب منك التدريب على كتابة أسئلة البيانات الضخمة التي تستهدف هذه الخاصية، ألا وهي القيمة.
تحسين عمليات الأعمال: باستخدام البيانات الضخمة، يمكن للشركات تحسين عملياتها الداخلية بشكل نون كبير.
وبفضل تقنيات التخزين والمعالجة المتطورة، أصبح بالإمكان استخلاص قيمة كبيرة من هذه البيانات الضخمة.
القدرة على التعامل مع مجموعات تيرابايت متعددة من مجموعات البيانات من مصادر متنوعة وتحويلها بنجاح إلى لوحات معلومات توفر رؤى مفيدة وتحليلات لسير العمل تجعل النظام ناجحًا.
كما أن تكامل البيانات ، وضمان مراقبة الجودة ، وتوفير حوكمة البيانات وتجهيزها للأدوات التحليلية للقيام بعملهم هي أيضًا معايير ضرورية.